Domanda:
Quali esami del sangue vale la pena fare per un maschio sano di 30 anni?
Franck Dernoncourt
2016-03-08 00:58:08 UTC
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Il paziente è un maschio di 30 anni che sembra in buona salute. Il paziente deve eseguire un esame del sangue per alcune forme amministrative (vale a dire, la prova dell'immunità alla rosolia e alla varicella) e chiedersi cos'altro potrebbe valere la pena testare.

Quali esami del sangue valgono per una salute Uomo di 30 anni?

Un commento cancellato da un moderatore ha suggerito "Glucosio, HbA1c, colesterolo HDL e LDL, TSH, T4, creatinina, urea, sodio, potassio" .

Il paziente non ha particolari preoccupazioni e il costo non è un problema.

Il mio pensiero qui era di considerare le malattie comuni che puoi avere che possono passare inosservate. Per esempio. è noto che molte persone hanno il diabete non diagnosticato, molte persone hanno l'ipotiroidismo non diagnosticato. Anche la funzione renale può essere ridotta un po '(ad esempio a causa del diabete) senza che ciò comporti sintomi. Per definire meglio la domanda, ci si può chiedere come scegliere un numero dato di test (diciamo 10), di esami del sangue in modo tale da ottimizzare la probabilità di sopravvivenza dopo, diciamo, dieci anni. Questo può essere calcolato dalle statistiche note.
@CountIblis E come molte risposte ai commenti, avrebbe potuto essere una buona risposta. Perché non farlo e basta?
@CareyGregory Ok, lo farò.
Il costo deve essere considerato in questo? Sembra che ti verranno titolati anticorpi contro un pannello ID comune, la maggior parte dei quali include anche altri patogeni come una cosa ovvia. Hai qualche preoccupazione in particolare? In generale cerco sempre di stare lontano da tali test poiché un comportamento simile all'ipocondria può essere facilmente indotto in un tale contesto e normalmente non migliora il risultato.
@AtlLED Nessuna preoccupazione in particolare, il costo non è un problema.
Due risposte:
Zac
2020-04-14 23:25:25 UTC
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Il posto migliore per trovare questa risposta è la US Preventive Services Task Force. Sono un "gruppo volontario indipendente di esperti nazionali in prevenzione e medicina basata sull'evidenza" che formula raccomandazioni su quali tipi di cure di routine sono vale la pena fare (in altre parole, fanno più bene che male) per che tipo di persone (ad esempio, che età, sesso, ecc.). Forniscono le loro raccomandazioni voti in base a quanto sia forte l'evidenza e quanto sia sostanziale il vantaggio.

Hanno creato un app per filtrare i consigli in base a età, sesso, stato di gravidanza, uso di tabacco e se sono sessualmente attivi. Per un maschio di 30 anni, ecco gli esami del sangue consigliati (e la risposta alla tua domanda).

Grado A (consigliato con sostanziale vantaggio / certezza ):

  • Screening HIV
  • Screening della sifilide se a rischio aumentato

Grado B (consigliato con moderato beneficio / certezza):

  • Screening dell'epatite B se ad alto rischio
  • Screening dell'epatite C
  • Screening della tubercolosi se a rischio aumentato
Grazie per il riferimento!
Count Iblis
2016-03-10 11:42:00 UTC
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Consideriamo le malattie comuni che un trentenne sano può avere senza notare alcun sintomo. Per esempio. è noto che molte persone hanno il diabete non diagnosticato, molte persone hanno l'ipotiroidismo non diagnosticato. Anche la funzione renale può essere ridotta un po '(ad esempio a causa del diabete) senza che ciò comporti sintomi. Se ci concentriamo su questi problemi, puoi scegliere di eseguire il seguente test: glucosio e HbA1c per vedere se la persona ha il diabete, TSH e T4 per rilevare l'ipotiroidismo e creatinina, urea, sodio, potassio per rilevare problemi ai reni. Inoltre, misurare il colesterolo HDL e LDL può essere utile in quanto molti giovani hanno livelli di colesterolo troppo alti.

Ora, per definire meglio la domanda, ci si può chiedere come scegliere un determinato numero di esami del sangue in modo tale che alcuni criteri di salute scelti, ad esempio, la probabilità di sopravvivenza dopo dieci anni sia ottimizzata. In linea di principio, questo può essere calcolato dalle statistiche note. Per vedere come impostare questo calcolo, considera di eseguire un solo esame del sangue per la malattia X.

In questo caso il paziente viene selezionato da un gruppo di persone che non presentano sintomi significativi della malattia X. Quindi , se X rappresenta il diabete, il paziente non si lamenta attualmente di sete eccessive, si sente stanco, ecc. Se X rappresenta una malattia renale, il paziente non è nella fase in cui la funzione renale è così bassa da causare sintomi. Ciò significa che la probabilità che si scopra che il paziente soffre di X deve essere derivata dalla probabilità condizionale appropriata che le condizioni sul paziente non presentino sintomi significativi (i sintomi sono abbastanza lievi da essere compatibili con l'assenza di reclami) .

Per ogni X scelta è quindi possibile calcolare il criterio di salute (es. sopravvivenza dopo dieci anni) in caso di test positivo rispetto al mancato svolgimento del test. Quindi, questo dipende dagli effetti noti del trattamento precoce, la probabilità di rilevare X produrrà quindi il miglioramento atteso per questo risultato sulla salute.

IMO, questa linea di ragionamento semplicemente non funziona. In primo luogo, le condizioni che hai scelto sono qualunque cosa tu abbia pensato sopra la tua testa. Ancora più importante, i principi dello screening della popolazione sono molto più complicati e tengono conto della probabilità che l'identificazione di un'anomalia migliori i risultati, una questione che richiede un'attenta progettazione dello studio e analisi dei dati per tenere conto del bias del lead time, ecc. I principi delineati nel documento di riferimento di Wilson e Jungner (1968) sono ulteriormente sfumati in studi più recenti, ad es [Harris, 2011] (http://epirev.oxfordjournals.org/content/33/1/20.full).
@Susan Ho riscritto la risposta. È necessario condizionare le informazioni disponibili. Ciò che conta è che se questo viene ripetuto molte volte, i pazienti ottengono risultati migliori in base al criterio di salute scelto rispetto a qualsiasi scelta alternativa per X. Omettendo le informazioni utilizzate per condizionare le probabilità (ad esempio, le osservazioni che il paziente sembra un po 'sovrappeso) può influenzare i guadagni di salute dei test, ma si troverà comunque la strategia ottimale dato che si decide di non considerare il peso del paziente.
Comunque, questione diversa: mentre leggo la domanda, è pratica: cosa si è dimostrato utile? Questa risposta riguarda un modello teorico di come determinarlo (anche se direi che è meglio farlo tramite dati empirici ..... le "statistiche note" richieste nel tuo modello non sono affatto note, e il * i rischi * di screening sono ancora un altro problema da considerare), ma non penso che risponda effettivamente alle domande dei PO se non per un paio di ipotesi nel primo paragrafo.


Questa domanda e risposta è stata tradotta automaticamente dalla lingua inglese. Il contenuto originale è disponibile su stackexchange, che ringraziamo per la licenza cc by-sa 3.0 con cui è distribuito.
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