In genere, per determinare l'intervallo normale di qualsiasi parametro, viene testato un campione ragionevolmente ampio di popolazione apparentemente sana per quel parametro. L'intervallo normale viene quindi considerato compreso tra il 2,5 e il 97,5 percentile. I valori al di sopra e al di sotto di questo intervallo sono classificati come anormali (anormalmente bassi o alti).

Per alcuni parametri, ad es. vista, un lato dell'intervallo è migliore del normale e può essere definito super-normale e non anormale.

I valori rotondi e convenienti sono spesso considerati limiti degli intervalli normali e delle categorie lieve / moderata / grave, in modo che possono essere facilmente ricordati e applicati in cliniche affollate. Alcuni dei valori limite di zucchero nel sangue, pressione sanguigna e BMI seguono questo principio.

Per alcuni parametri, studi prospettici sui risultati (aspettativa di vita, morbilità e mortalità) possono mostrare che un particolare intervallo è il migliore o ottimale e tale intervallo può essere utilizzato per determinare la normalità. Yu Chen et al ( http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446) hanno trovato un'associazione a forma di U tra l'IMC degli asiatici e le morti cardiovascolari.

Il rischio è spesso continuo, ma i valori sono classificati in gruppi in modo da poter calcolare l'odds ratio. L'odds ratio fornisce un metodo semplice per confrontare il rischio in diverse categorie. Per quanto riguarda il BMI, la pagina dell'Organizzazione mondiale della sanità ( http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html) menziona anche:

I rischi per la salute associati all'aumento dell'IMC sono continui e l'interpretazione dei punteggi dell'IMC in relazione al rischio può differire per le diverse popolazioni.

Ci sono molti che si oppongono fermamente alla conversione di dati continui in categoriali: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous